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X-Newsreader: PROGRAME
NNTP-Posting-Date: 09 Mar 2018 00:58:30 CET
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1
Date: 08 Mar 2018 23:58:30 GMT
Message-ID: <5aa1ce26$0$3305$426a74cc@news.free.fr>
Lines: 24
X-Trace: 1520553510 news-1.free.fr 3305 213.36.7.27:37418
Content-Transfer-Encoding: 8bit
User-Agent: Pan/0.139 (Sexual Chocolate; GIT bf56508 git://git.gnome.org/pan2)
X-Complaints-To: abuse@proxad.net
X-Mailer: Perl5 Mail::Internet v2.18
X-Received-Newsgroup: proxad.free.services.messagerie

On Thu, 08 Mar 2018 20:21:15 +0100, abel99 wrote:
> Pour savoir de quoi on parle,
> serait-il possible d'avoir quelques chiffres :
> - moyenne du nombre de mails reçus par Free chaque jour - proportion de
> mails rejetés (non transmis à l'utilisateur)
> - proportion de mails marqués comme indésirables (transmis à
> l'utilisateur)

De telles statistiques pourraient être interessantes si notre façon de
gérer les spams n'avait pas d'incidence sur les mails que nous recevons.

Ce n'est pas notre situation. Nous rejetons explicitement les mails
détectés comme étant des spams et certains spammeurs changent de
comportement (baisse de volume) sur les domaines qui rejetent leurs mails.

Ensuite, nous utilisons une base de réputation qui bloque les IPs
"anormales" (trop de spams, trop de destinataires inexistants, etc.) En
bloquant les IPs qui envoient plus de 50% de spams par exemple, vous avez
une forte probabilité de ne recevoir en moyenne que 25% de spams.

Au final, les statistiques que je peux collecter sont completement
biaisées.

François




 

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