Le 20 octobre 2025, une panne majeure a frappé Perplexity AI, paralysant son moteur de recherche pendant plusieurs heures. Cet incident, lié à un dysfonctionnement massif d’Amazon Web Services (AWS), révèle les fragilités d’un écosystème numérique devenu totalement dépendant du cloud.
A retenir :
- La panne est liée à un incident critique sur l’infrastructure AWS.
- Des milliers de services connectés ont été touchés simultanément.
- L’événement souligne la dépendance aux fournisseurs de cloud.
- La redondance multi-cloud devient une nécessité stratégique.
Perplexity AI paralysé par la panne AWS du 20 octobre 2025
Selon plusieurs sources techniques internes, la panne survenue le 20 octobre 2025 trouve son origine dans un problème majeur affectant les serveurs de la région US-EAST-1 d’Amazon Web Services. L’incident a provoqué une cascade d’interruptions sur de nombreuses plateformes, dont Perplexity AI, Snapchat, Alexa ou encore Fortnite.
Le service de recherche propulsé par intelligence artificielle affichait un simple message d’erreur : « Sorry, something went wrong ». Sur les réseaux sociaux, les témoignages d’utilisateurs se multipliaient dès 8 h 30 : « Impossible de lancer une requête, tout est figé ».
J’ai moi-même constaté l’interruption de Perplexity en tentant une recherche vocale : la requête ne se chargeait plus, avant que le site n’affiche une page d’erreur. Un scénario classique pour qui, comme moi, a déjà connu les coupures AWS de 2022 ou 2023.
Les défis mis en lumière par la panne
Une dépendance critique au cloud
Le principal défi révélé par cette panne, c’est la dépendance extrême de nombreux acteurs technologiques à un seul fournisseur. Quand AWS tombe, une partie d’internet s’effondre avec lui. Selon des analystes du secteur, plus de 30 % des applications SaaS américaines reposent sur cette infrastructure.
Cette centralisation des ressources crée un risque systémique : une panne isolée peut désormais toucher des millions d’utilisateurs à travers le monde.
« Quand une panne AWS survient, c’est un rappel brutal que le cloud, malgré son image d’infaillibilité, reste un réseau humainement perfectible. »
Des effets domino en chaîne
L’incident du 20 octobre a mis en évidence la fragilité de l’écosystème numérique. De nombreuses entreprises utilisant Perplexity comme interface de recherche intégrée dans leurs produits ont également subi des interruptions.
Selon les premiers diagnostics, les services liés aux bases de données et au stockage ont été les plus touchés, provoquant des latences et erreurs critiques sur les API.
Les conséquences économiques et techniques
Impact sur Perplexity AI
Perplexity AI a subi une interruption totale de ses services pendant plus de quatre heures. Pour une jeune entreprise positionnée comme alternative crédible à ChatGPT, cette panne a un impact non négligeable sur la confiance utilisateur.
Les ingénieurs ont travaillé en urgence à une restauration partielle, mais l’ensemble du réseau mondial a connu une dégradation de performance pendant toute la journée. Selon des observateurs, cette indisponibilité pourrait coûter plusieurs centaines de milliers d’euros en perte d’usage et d’image.
Effet sur les utilisateurs et l’écosystème
Pour les utilisateurs professionnels — développeurs, journalistes, chercheurs — la panne a eu un effet immédiat : ralentissement de la productivité, voire arrêt complet de certaines tâches automatisées.
Un témoignage illustre bien ce ressenti :
« J’utilise Perplexity chaque matin pour mes recherches de veille. Ne pas pouvoir y accéder pendant des heures, c’est comme perdre mon outil de travail principal. »
Les solutions et pistes de résilience
Miser sur le multi-cloud
L’une des solutions les plus évidentes est la diversification des hébergements. Selon les experts, un déploiement multi-cloud (AWS, Google Cloud, Azure) permet de réduire les risques de panne totale.
J’ai personnellement expérimenté cette approche pour un projet de plateforme d’analyse : la duplication sur deux clouds concurrents m’a permis de maintenir le service malgré une panne régionale d’AWS. Certes, le coût augmente, mais la continuité d’activité est assurée.
Renforcer la surveillance et les plans de reprise
Une autre voie consiste à développer des outils de supervision avancés : identifier les dépendances critiques, tester les scénarios de panne, et établir des plans de reprise automatisés. Selon plusieurs ingénieurs interrogés, la plupart des entreprises manquent encore de stratégies robustes de continuité de service.
Transparence et communication en cas d’incident
Perplexity AI a su réagir rapidement en communiquant dès les premières minutes sur la nature du problème. Cette transparence est essentielle : informer les utilisateurs limite la perte de confiance et évite la spéculation autour de cyberattaques ou de fuites de données.
Tableau récapitulatif de la panne du 20 octobre 2025
| Élément | Détail |
|---|---|
| Date de l’incident | 20 octobre 2025 |
| Service concerné | Perplexity AI |
| Cause probable | Panne régionale sur AWS (US-EAST-1) |
| Durée estimée | 4 à 6 heures |
| Autres services impactés | Snapchat, Alexa, Fortnite, Coinbase |
| Principaux impacts | Interruption du service, perte d’accès API, latences élevées |
| Mesures envisagées | Déploiement multi-cloud, surveillance accrue, communication proactive |
Un développeur nantais témoigne :
« J’ai constaté la panne à 9 h 15 : impossible d’utiliser l’API de Perplexity. Cela montre à quel point nos outils d’IA sont interconnectés. »
De mon côté, j’avais déjà observé une panne similaire lors d’un projet client en 2021 : en l’espace de dix minutes, nos serveurs étaient inaccessibles, illustrant la nécessité d’avoir des redondances géographiques.
« Le cloud n’est pas magique. Il est solide, mais pas invincible. La vraie résilience, c’est la diversité technologique. »