Le 29 avril 2025, OVHcloud a présenté AI Endpoints, une plateforme serverless dédiée à l’IA open source. Cette offre vise à simplifier l’intégration de modèles via des API standardisées pour des usages métiers variés.
La démarche met l’accent sur la localisation des données et la portabilité des modèles pour répondre aux exigences européennes. Ce mouvement soulève des enjeux concrets de souveraineté numérique et d’adoption industrielle.
A retenir :
- Accès serverless aux modèles open source sans verrouillage fournisseur
- Hébergement européen et respect de la localisation des données
- API standardisées pour intégration rapide des cas d’usage
- Réduction énergétique estimée et efficience opérationnelle selon OVHcloud
AI Endpoints d’OVHcloud : positionnement européen et technique
À partir de ces objectifs stratégiques, OVHcloud affirme un positionnement technique axé sur l’ouverture et la portabilité. La plateforme propose le déploiement serverless de modèles tels que LLaMA 2, Mistral, Mixtral et Falcon.
Selon OVHcloud, l’accès via API REST diminue la complexité d’intégration pour les développeurs et accélère les cycles de test et de production. Cette approche permet aussi de maîtriser les coûts avec une facturation pay-as-you-go.
Cas d’usage ciblés :
- Génération de texte pour assistants conversationnels et support client
- Classification documentaire automatisée pour cabinets juridiques
- Génération d’images pour studios et productions multimédias
- Analyse de sentiments pour instituts de sondage et marketing
Fournisseur cloud
Localisation EU
Support modèles open source
Offre serverless IA
OVHcloud
Hébergements en Europe disponibles
Catalogue open source privilégié
Plateforme serverless dédiée
Amazon Web Services
Régions EU disponibles
Support variable selon services
Solutions serverless existantes
Google Cloud
Régions EU disponibles
Intégrations open source supportées
Offres cloud avec fonctions serverless
Microsoft Azure
Régions EU disponibles
Compatibilité avec certains modèles open
Serverless et services managés
IBM Cloud
Présence en Europe
Accent sur l’entreprise et open
Offres managées pour IA
Architecture serverless et efficience énergétique
Cette section précise pourquoi l’architecture serverless réduit les frictions opérationnelles pour l’IA. L’absence de gestion d’infrastructure dédiée simplifie la mise en production pour des équipes restreintes.
Selon OVHcloud, cette architecture permettrait une réduction d’empreinte carbone moyenne estimée à trente pour cent. Ce gain énergétique est présenté comme un argument en faveur de l’expérimentation responsable.
Avantages techniques résumés :
- Mise en route rapide sans provisionnement de serveurs
- Facturation à l’usage adaptée aux projets pilotes
- Scalabilité automatique pour pics de charge temporaires
- Portabilité des modèles entre clouds et on-premise
« J’ai intégré AI Endpoints en quelques jours et livré un prototype fonctionnel la semaine suivante »
Alice D.
Conformité, traçabilité et souveraineté des données
Ce point s’attache aux garanties offertes aux entreprises soumises à des régulations strictes. La localisation des données et la traçabilité des appels API sont des éléments centraux pour les secteurs régulés.
Selon des recommandations nationales et européennes, l’hébergement européen constitue un levier de confiance pour les acteurs publics et privés. Cette orientation facilite aussi les démarches de conformité face au futur AI Act.
Mesures de conformité pratiques :
- Localisation des données dans des centres européens certifiés
- Traçabilité des traitements et journaux d’accès détaillés
- Possibilité de déployer les mêmes modèles en interne
- Contrôles renforcés pour secteurs sensibles
« Nous avons testé la plateforme pour un projet santé et gardé le contrôle total des données patient »
Marc L.
Fonctionnalités prêtes à l’usage et adoption sectorielle
Après avoir précisé l’architecture et la conformité, il convient d’examiner les fonctionnalités disponibles chez OVHcloud. La plateforme propose des capacités de génération de texte, de diffusion d’images, et d’analyse documentaire prêtes à l’emploi.
Selon OVHcloud, la simplicité d’appel via API répond aux attentes des équipes R&D et des petites structures. La facturation à la requête facilite les expérimentations sans engagement lourd initial.
Fonctions clés listées :
- Génération de texte à partir d’instructions complexes
- Génération d’images par prompts pour usages créatifs
- Classification automatique et extraction d’information
- Génération de code et assistance pour développeurs
Métriques d’adoption et retour de la bêta
La phase bêta a fourni des indicateurs d’adoption précoces et significatifs pour mesurer l’intérêt du marché. Ces chiffres permettent d’évaluer la traction auprès d’acteurs industriels et académiques.
Indicateur
Valeur rapportée
Contexte
Requêtes en bêta
12 millions
Nombre total de requêtes pendant la phase bêta
Croissance mensuelle
40 %
Taux de croissance moyen des requêtes mensuelles
Entreprises pilotes
Plus de 150
Acteurs industriels et académiques impliqués
Réduction carbone estimée
≈ 30 %
Estimation selon OVHcloud pour déploiements serverless
Ces chiffres, s’ils doivent être précisés au fil du temps, témoignent d’une adoption rapide dans plusieurs secteurs. Ils encouragent les partenaires à approfondir des déploiements industriels.
« La bêta nous a aidés à valider un prototype produit très vite et sans investissements lourds »
Claire G.
Intégration technique et compatibilité multi-cloud
Enchaînant sur l’adoption, l’intégration technique favorise des architectures hybrides et multi-cloud. Les entreprises peuvent ainsi articuler OVHcloud avec des services sur Microsoft Azure ou Amazon Web Services selon leurs besoins.
La possibilité de déployer les modèles sur site ou dans d’autres clouds limite le risque d’enfermement technologique. Cette portabilité facilite les coopérations avec des partenaires tels que Google Cloud ou IBM Cloud.
Points d’intégration pratiques :
- APIs REST standard pour appels depuis n’importe quel environnement
- Exemples de code et SDK pour accélérer les intégrations
- Possibilité d’orchestration avec outils tiers et pipelines CI/CD
- Interopérabilité facilitée avec fournisseurs européens comme Scaleway
Impact économique, partenariat et perspectives industrielles
Pour prolonger l’analyse, il faut situer AI Endpoints dans le paysage économique mondial du cloud et de l’IA. Selon des estimations récentes, les dépenses cloud liées à l’IA devraient atteindre des volumes importants à l’échelle globale.
Selon IDC, les dépenses mondiales en services cloud IA devraient dépasser cent dix milliards de dollars, avec une croissance soutenue. Cette dynamique place les fournisseurs européens devant un enjeu stratégique pour capter une part significative du marché.
Acteurs et alliances sectorielles :
- Partenariats industriels avec éditeurs et intégrateurs locaux
- Collaboration possible avec opérateurs comme Orange Business
- Synergies entre hébergeurs européens tels qu’Infomaniak et Scaleway
- Opportunités de coopération avec Atos et Thales pour la sécurité
Rôle des partenaires et écosystèmes régionaux
Ce chapitre montre comment des alliances locales peuvent renforcer la crédibilité de l’offre. Les intégrateurs et éditeurs apportent des cas d’usage sectoriels et accélèrent l’adoption chez les clients finaux.
Des acteurs comme Atos ou Thales peuvent contribuer aux aspects sécurité et conformité, tandis que des hébergeurs comme Scaleway ou Infomaniak renforcent l’offre européenne. Ces collaborations renforcent la proposition de valeur régionale.
« Notre partenariat a permis d’adapter le service aux besoins réglementaires des clients publics »
Équipe projet, intégrateur
Visibilité marché et concurrence internationale
L’arrivée d’AI Endpoints modifie l’équilibre entre plateformes américaines et alternatives européennes. La différenciation se fait sur la souveraineté, la transparence et la compatibilité open source.
Face à des acteurs historiques comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud, l’enjeu sera d’augmenter l’écosystème de partenaires et le catalogue de modèles. La capacité d’innovation locale déterminera l’ampleur du succès.
Une démonstration vidéo permet d’illustrer les étapes d’intégration et les scénarios métiers. Le visuel complète les données techniques pour convaincre les décideurs et développeurs.
Les tutoriels pratiques accélèrent la montée en compétence des équipes techniques et favorisent l’adoption. Le recours à des exemples concrets facilite l’intégration dans les chaînes de production.
« L’initiative offre une alternative responsable aux grandes plateformes américaines pour des usages sensibles »
Analyste secteur
La trajectoire future dépendra de la capacité d’OVHcloud à maintenir la qualité des services et à enrichir son catalogue de modèles. Ce point conditionne la confiance des clients dans la durée.
Source : OVHcloud, « AI Endpoints – Technical Documentation », OVHcloud, 2025 ; OVHcloud, « Press Release – AI Endpoints Public Launch », OVHcloud, 2025 ; IDC, « Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide », IDC, 2024.