La Chine a frappé un grand coup dans la guerre technologique mondiale. Des chercheurs de l’Université de Pékin ont présenté, en octobre 2025, une puce analogique révolutionnaire capable, selon eux, d’être 1000 fois plus rapide que la Nvidia H100, tout en consommant 100 fois moins d’énergie.
Selon Nature Electronics, cette innovation marque une rupture majeure dans le calcul informatique traditionnel, dominé depuis des décennies par les architectures numériques.
A retenir :
- Puce analogique chinoise 1000x plus rapide que la Nvidia H100
- Basée sur la mémoire résistive RRAM
- 100 fois moins énergivore que les GPU classiques
- Publication validée par Nature Electronics
Une percée scientifique inédite : le calcul analogique de précision
Cette puce repose sur le calcul analogique, une approche où les opérations sont effectuées par des signaux électriques plutôt que par des 0 et 1. Jusqu’à présent, cette méthode souffrait d’un manque de précision, freinant son adoption industrielle.
Selon Live Science, les chercheurs chinois auraient résolu ce “problème centenaire” en atteignant une précision de 24 bits, comparable aux systèmes numériques actuels. Une prouesse qui ouvre la voie à une nouvelle génération de puces ultra-efficaces.
Une architecture RRAM qui change tout
Le cœur du dispositif repose sur la mémoire résistive (RRAM). Contrairement à l’architecture de Von Neumann, où calcul et mémoire sont séparés, ici, le calcul se fait directement dans la mémoire.
Résultat : plus besoin de transferts d’informations coûteux entre processeur et mémoire. Ce modèle “in-memory computing” multiplie la vitesse de traitement tout en réduisant massivement la consommation énergétique.
| Comparatif technique | Puce analogique Pékin | Nvidia H100 |
|---|---|---|
| Type d’architecture | RRAM (calcul en mémoire) | GPU numérique (Von Neumann) |
| Précision | 24 bits | 32 bits (FP32) |
| Performance théorique | x1000 (vs H100) | 3958 teraFLOPS (FP8) |
| Consommation | ÷100 | Standard GPU |
Des performances spectaculaires… mais encore confinées au laboratoire
Les tests menés sur des modèles complexes de calcul matriciel et de signaux MIMO confirment des performances impressionnantes.
Selon South China Morning Post, la puce affiche un débit de calcul inégalé et une efficacité énergétique record. Toutefois, ces chiffres restent théoriques et issus de conditions de laboratoire optimales.
Les chercheurs évoquent désormais des applications concrètes dans trois domaines clés :
- Intelligence artificielle : optimisation et entraînement plus rapides de modèles complexes.
- Communications 6G : traitement en temps réel des signaux d’antennes massives.
- Edge Computing : calcul local sur appareils connectés sans passer par le cloud.
Les défis du passage à l’échelle industrielle
Malgré l’enthousiasme, les spécialistes restent prudents. Le calcul analogique reste sensible au bruit thermique, aux variations de température et à la variabilité des matériaux RRAM.
Selon Analog Dialogue, ces facteurs peuvent affecter la fiabilité et la reproductibilité des calculs.
L’industrialisation suppose donc de nouveaux procédés de fabrication et une refonte complète de la chaîne de production.
Une réponse stratégique aux sanctions américaines
Cette avancée s’inscrit dans un contexte tendu entre Pékin et Washington. Les restrictions américaines visant les exportations de puces Nvidia ont poussé la Chine à accélérer son autonomie technologique.
En parallèle, des projets comme RISC-V (architecture open-source) et la puce Ascend 910D de Huawei témoignent de la volonté chinoise de rattraper – voire dépasser – l’Occident sur le terrain de l’intelligence artificielle.
Témoignage
“La Chine investit massivement pour sortir du joug technologique américain. Cette puce est un symbole de souveraineté numérique”, confie un chercheur associé au projet de Pékin.
Promesse scientifique ou révolution industrielle ?
Pour les experts, cette découverte représente un tournant majeur dans l’histoire du calcul analogique.
Cependant, aucun prototype industriel n’a encore été validé. Si les tests en conditions réelles confirment ces performances, l’industrie des semi-conducteurs pourrait connaître une nouvelle révolution comparable à celle du passage du tube au transistor.
Deux expériences similaires, menées à Zurich et Séoul, avaient déjà démontré le potentiel du calcul analogique, mais sans atteindre la précision ni la stabilité de la puce chinoise.
Selon TrendForce, cette technologie “ouvre la voie à un futur post-numérique, où les machines penseront avec le courant lui-même”.