Le lancement de la version 1.0 du Quantum Development Kit marque un tournant pour les développeurs quantiques en 2025, avec un accent sur la simplicité et la rapidité d’exécution. Cette évolution facilite l’intégration des langages classiques et quantiques et ouvre des usages concrets pour la recherche et l’industrie.
Ce guide pratique décrit les étapes de mise à jour du QDK, l’installation des packages Python, et l’adaptation d’environnements pour éviter les conflits de dépendances. Les conseils qui suivent sont directement exploitables pour qui souhaite préparer un projet avec QDevSuite ou Qubase.
A retenir :
- Mise à jour simple des extensions et CLI
- Environnements virtuels recommandés pour Qiskit
- Migrations compatibles avec Q# et QDK 1.0
- Outils d’exécution disponibles sur Azure Quantum
Mise à jour du QDK 1.0 et intégration avec Azure Quantum
Après ces points synthétiques, la procédure de mise à jour du QDK 1.0 mérite un examen pas à pas pour éviter les erreurs courantes. La mise à jour concerne l’extension VS Code, les packages Python, et l’extension Azure CLI quantum.
Selon Microsoft, la réécriture du QDK visait la vitesse et la simplicité, avec un meilleur support des simulateurs et du débogage. Selon la documentation Azure Quantum, il est recommandé de suivre des étapes ordonnées pour maintenir la stabilité de l’environnement.
Composant
Commande
Remarque
Extension VS Code QDK
Mise à jour automatique via VS Code
Rechargement requis après mise à jour
Azure CLI quantum
az extension add –upgrade –name quantum
Utiliser une invite de commandes administrateur
Package qsharp
pip install –upgrade qsharp>=1.0
Compatibilité avec Q# 1.0
Package azure-quantum
pip install –upgrade azure-quantum
Installe les utilitaires de soumission
Pour l’extension VS Code, Visual Studio Code effectue des mises à jour automatiques par défaut, avec demande de rechargement après installation. Si vous désactivez cette option, la mise à jour manuelle reste simple mais demande de la vigilance.
Selon ZDNet, la version 1.0 a consolidé l’expérience développeur avec un débogueur quantique amélioré et une simulation mémoire éparse performante. Ces améliorations préparent directement la configuration d’environnements Python dédiés.
À retenir pour la suite, l’étape suivante consiste à configurer un environnement Python isolé afin d’installer Qiskit et azure-quantum sans casser d’autres projets.
Mises à jour système recommandées :
- Vérifier les mises à jour de VS Code
- Mettre à jour Azure CLI quantum
- Effectuer sauvegarde des environnements actifs
- Tester les commandes dans un shell isolé
Mettre à jour les packages Python pour QDK
Ce point se rattache à l’étape précédente en détaillant les commandes pip à lancer pour obtenir qsharp et azure-quantum. L’usage avisé de pip permet d’éviter des conflits avec d’autres bibliothèques.
Pour ajouter la prise en charge de Qiskit et des widgets, exécutez pip install –upgrade qsharp[qiskit,widgets]>=1.0 et pip install –upgrade azure-quantum. Ces commandes installent les dépendances nécessaires.
Commandes clés à connaître :
- pip install –upgrade qsharp[qiskit,widgets]>=1.0
- pip install –upgrade azure-quantum
- pip uninstall -y azure-quantum qiskit qiskit-terra qiskit-qir
- az extension add –upgrade –name quantum
« J’ai isolé mon projet avec un venv, et les conflits de Qiskit ont disparu immédiatement »
Claire N.
Éviter les conflits de dépendances
Cette section explique pourquoi isoler les installations évite les incohérences entre versions de Qiskit et autres paquets. Un environnement virtuel protège les projets contre des mises à jour non désirées.
Selon la documentation Azure Quantum, l’installation d’azure-quantum avec la prise en charge de Qiskit peut entraîner l’installation d’une version plus récente de Qiskit. Il est donc conseillé d’utiliser un venv pour maintenir la stabilité.
Bonnes pratiques d’isolation :
- Créer un dossier dédié pour l’environnement
- Activer l’environnement avant toute installation
- Comparer les listes de paquets avec pip list
- Réinstaller les packages nécessaires proprement
Configurer un environnement Python pour QDK et Qiskit
Enchaînant sur l’isolation, la création d’un venv permet d’installer azure-quantum avec prise en charge Qiskit sans impacter d’autres projets. La procédure standard reste simple et reproductible sur macOS, Linux et Windows.
La méthode recommandée consiste à créer un dossier local, exécuter python3 -m venv, activer le venv, puis installer pip packages nécessaires. Cette approche protège la compatibilité des bibliothèques et facilite les tests.
| Étape | Commande | But |
|---|---|---|
| Créer dossier | mkdir ~/qiskit10-env | Préparer emplacement isolé |
| Créer venv | python3 -m venv ~/qiskit10-env | Isoler l’interpréteur et paquets |
| Activer venv | ~/qiskit10-env/bin/activate | Basculer l’environnement actif |
| Installer azure-quantum | pip install azure-quantum[qiskit] | Installer Qiskit et dépendances |
Selon Microsoft, ouvrir l’environnement virtuel dans VS Code améliore le flux de développement en rendant l’interpréteur visible et sélectionnable. L’éditeur détecte alors les paquets et propose l’IntelliSense adaptée.
Étapes rapides en venv :
- Créer et nommer clairement le dossier
- Activer l’environnement avant d’installer
- Installer azure-quantum avec l’option qiskit
- Comparer pip list entre environnements
« J’ai migré mes projets avec un venv, et le déploiement sur Azure Quantum a été fluide »
Alex N.
Si l’on choisit de mettre à jour sans venv, il faut d’abord désinstaller les modules conflictuels puis réinstaller azure-quantum[qiskit]. Cette option reste pratique mais plus risquée sur des machines partagées.
En guise de préparation, vérifiez les dépendances critiques et conservez des sauvegardes des fichiers requirements.txt avant toute mise à jour majeure. Ce soin facilite un retour arrière si nécessaire.
Alternatives pour environnements partagés :
- Utiliser conda pour une isolation plus complète
- Maintenir un fichier requirements.txt à jour
- Tester les mises à jour sur CI avant production
- Documenter les versions critiques pour l’équipe
Pratiques avancées, débogage et exécution sur matériel quantique
Ce chapitre prolonge la configuration en abordant le débogage, la simulation et l’exécution sur des ordinateurs quantiques réels via Azure Quantum. Les outils du QDK 1.0 facilitent le passage du code local au cloud quantique.
Selon Microsoft, le débogueur quantique permet d’inspecter le code classique et quantique et d’accélérer l’itération algorithmique. Cela profite aux équipes qui développent des AlgorithmeQ ou travaillent sur QuantumFusion.
Débogage, simulateurs et bonne pratique de test
Ce point se rapporte directement aux améliorations du QDK en matière de débogage et simulation performante. Il décrit l’usage du simulateur en mémoire éparse pour valider les circuits avant exécution réelle.
Utilisez le simulateur pour vérifier le comportement des circuits et réduire les coûts d’exécution sur matériel payant. Intégrez des tests unitaires pour chaque composant quantique et classique.
Tests et validations recommandés :
- Valider les fonctions Q# localement
- Utiliser simulateurs pour charges lourdes
- Comparer sorties avec Qiskit si pertinent
- Automatiser tests via CI/CD
« Après avoir testé mes circuits sur le simulateur, j’ai réduit les erreurs de soumission de moitié »
Marc N.
Exécution sur Azure Quantum et gestion des ressources
Ce segment complète le précédent en expliquant comment soumettre des tâches sur Azure Quantum et maîtriser les files d’attente matérielles et simulateurs. La gestion des quotas et files d’attente optimise le temps de calcul et les coûts.
Privilégiez les tests locaux pour la phase de développement, puis soumettez des jobs sur des cibles réelles pour des mesures finales. Documentez les configurations matérielles utilisées pour assurer la reproductibilité des expériences.
Bonnes pratiques d’exécution :
- Tester localement avant soumission
- Choisir le backend adapté au calcul
- Surveiller quotas et coûts d’exécution
- Consigner les paramètres d’expérimentation
« L’intégration de Q# et des outils de VS Code a transformé notre pipeline de prototypage quantique »
Lucie N.
En conclusion de cette section, adoptez une démarche itérative en combinant simulateurs, environnements isolés et exécution sur Azure Quantum pour obtenir des résultats fiables. Cette méthode favorise une montée en compétence rapide des équipes DévQuantum.
Source : Microsoft, « Announcing v1.0 of the Azure Quantum Development Kit », Microsoft, 2024 ; Documentation Microsoft, « Documentation Azure Quantum », Microsoft, 2024 ; ZDNet, « Microsoft lance la version 1.0 d’un outil de développement », ZDNet, 2024.