En discussion dans le bulletin de cette semaine: un mélange de soutien de l’État et de zèle entrepreneurial signifie que la Chine est sur le point de remporter la prochaine révolution technologique – comme l’avait prédit un ancien dirigeant de Google

La Chine a connu son moment spoutnik en mars 2016. Ce mois-là, un programme d’intelligence artificielle, AlphaGo, a battu un grand maître sud-coréen au Go, un jeu de société chinois extrêmement complexe et exigeant. La série de cinq jeux a été regardée par un public de plus de 280 millions de téléspectateurs à travers la Chine. En mai 2017, AlphaGo a vaincu le prodige chinois de 19 ans, Ke Jie ; deux mois plus tard, le gouvernement chinois a publié une stratégie d’IA qui prévoyait que le pays deviendrait le centre mondial de l’innovation en IA d’ici 2030. À la fin de l’année, la Chine représentait près de la moitié de tous les financements de capital-risque en IA dans le monde.

La Chine leader de l’IA

C’est l’histoire de la façon dont la Chine est devenue une puissance de l’IA, racontée par Kai-Fu Lee, un expert renommé dans le domaine, dans son livre AI Superpowers. Lee, un ancien président de Google Chine âgé de 60 ans qui a été témoin de la révolution technologique du pays, est maintenant président-directeur général de la société d’investissement technologique Sinovation Ventures, basée à Pékin. Le livre a été publié il y a trois ans et il prédisait que la Chine remporterait le concours d’IA avec les États–Unis – l’autre grande puissance de l’IA.

Cette semaine, j’ai interviewé Lee et lui ai demandé si la Chine était, comme il l’avait prédit, gagnante. Il est diplomate – “les deux pays sont également forts– – mais dit qu’ils émergent avec des forces dans différents domaines: les États-Unis dans les logiciels d’entreprise (ce que les entreprises utilisent); la Chine dans la fabrication et la reconnaissance d’images. Il décrit les deux pays comme étant ”également forts dans l’ensemble » mais individuellement plus forts dans des catégories distinctes.

Mais d’abord, je devrais faire un pied de biche dans mon explicateur d’IA réglementaire au cas où vous vous demanderiez de quoi il s’agit (d’ailleurs, c’est l’un de ces morceaux de technologie classiques qui sont déjà intégrés dans de multiples aspects de votre vie).

L’IA peut expliquer …

Comme l’explique Lee dans son livre, la forme de réseau neuronal de l’IA imite l’architecture sous-jacente du cerveau sous forme informatique. Cela implique la construction de couches de neurones artificiels (qui, chez l’homme, transmettent des informations entre des morceaux du cerveau et le reste de notre système nerveux) qui reçoivent et transmettent des informations d’une manière similaire à nos réseaux de neurones biologiques. Ces réseaux sont ensuite alimentés de nombreux exemples d’un phénomène donné – mouvements d’échecs, images d’animaux, sons – et ils identifient ensuite des modèles dans les données.

Dans son livre, Lee utilise l’exemple des chats: selon l’approche du réseau neuronal, un programme reçoit des millions d’exemples de photos étiquetés « chat » ou « pas de chat », ce qui permet au programme de déterminer par lui-même quelles caractéristiques des millions d’images sont les plus étroitement corrélées à l’étiquette « chat ».

Lee écrit: « Les réseaux de neurones nécessitent de grandes quantités de deux choses: la puissance de calcul et les données. Les données « entraînent » le programme à reconnaître les modèles en lui donnant de nombreux exemples, et la puissance de calcul permet au programme d’analyser ces exemples à grande vitesse. »Les réseaux de neurones Juiced up sont maintenant décrits comme du « deep learning ». Il ajoute que les algorithmes d’IA – un ensemble d’instructions qu’un programme informatique suit pour terminer une tâche ou produire un seul résultat – affecteront les emplois en col blanc, car ils peuvent traiter les données et prendre des décisions en fonction de celles-ci, beaucoup plus efficacement.

“Une grande partie des cols blancs d’aujourd’hui sont payés pour recueillir et traiter des informations, puis prendre une décision ou une recommandation sur la base de ces informations – c’est précisément ce que les algorithmes d’IA font le mieux.”

Et nous voilà trois ans plus tard. Un ancien responsable du gouvernement américain a déjà rendu son verdict sur le concours de superpuissance de l’IA. Nicolas Chaillan, le tout premier directeur des logiciels du Pentagone, a démissionné cette année parce qu’il ne supportait pas de voir la Chine dépasser les États-Unis en matière d’IA, d’apprentissage automatique et de capacités cybernétiques. « Nous n’avons aucune chance de combattre contre la Chine dans 15 à 20 ans. En ce moment, c’est déjà fait; c’est déjà terminé à mon avis ”, a-t-il déclaré au Financial Times, ajoutant que la Chine était prête à dominer l’avenir du monde, contrôlant tout, des récits médiatiques à la géopolitique.

Aucune chance de se battre ?

Si vous voulez une introduction sur la façon dont la Chine est devenue une puissance technologique en si peu de temps, le livre de Lee est un bon point de départ (cette année, il a publié un autre livre sur l’IA, coécrit avec l’auteur de fiction spéculative Chen Qiufan, appelé AI 2041). FACEBOOK WeChat (l’application qui fait tout) et un phénomène mondial comme TikTok. Il explique comment une combinaison de soutien gouvernemental et de zèle entrepreneurial inné a rapidement propulsé le secteur technologique chinois de la copie des plates-formes américaines au début (Twitter, Facebook, eBay) à la production de services nationaux dominants comme WeChat (l’application qui fait tout) et un phénomène mondial comme TikTok. Une grande partie de la confiance de Lee dans le rôle de la Chine dans le concours mondial de l’IA est due à ces facteurs.

Lee dit que le coronavirus a accéléré l’utilisation de l’IA aux États-Unis et en Chine. Nous sommes en zoom et il fait un geste vers l’écran flou derrière lui à titre d’exemple. “L’arrière-plan flou est créé par l’IA. Sans IA, comment pourriez-vous discerner ce qui est moi et ce qui est en arrière-plan? »Il dit que le verrouillage aux États-Unis a stimulé l’utilisation de l’IA au travail, citant le succès d’UiPath, fondée en Roumanie mais basée à New York, qui vend des logiciels basés sur l’IA qui automatisent les tâches de travail pour les entreprises telles que la lecture de documents et le remplissage de formulaires. ”Les entreprises disposent de toutes ces données qui deviennent un trésor d’informations sur lesquelles elles peuvent contribuer à rendre l’entreprise plus efficace », explique Lee, qui considère les données comme un facteur clé dans le développement de programmes d’IA. Et la Chine génère beaucoup de données.

En Chine, il affirme que la pandémie a augmenté l’utilisation de la robotique dans les usines ainsi que des véhicules automatisés pour la livraison de marchandises. « Et bien sûr, cela se répand dans les restaurants où il y a des serveurs robotisés dans de nombreux restaurants chinois. Pas de restaurants chics et pas de McDonald’s mais restaurants des restaurants à prix moyen à bas, où il serait plus sûr qu’un robot vous livre votre nourriture. Ce n’est pas un robot humanoïde. C’est un plateau sur roulettes qui vient à votre table.”

Lee considère le traitement et la compréhension du langage comme un grand développement pour l’IA. ”La capacité de répondre essentiellement aux questions, de comprendre le texte et le langage et de répondre de manière très significative aux questions », dit-il, ce qui transformera les moteurs de recherche. Il ajoute que l’IA permettra la création de vidéos personnalisées pour vous divertir ou vous informer, tandis que le métaverse – un monde numérique où nous pouvons mener virtuellement notre vie sociale et professionnelle – sera peuplé non seulement d’avatars de nous-mêmes, mais aussi d’avatars d’IA. « Un élément clé du métaverse est qu’il sera habité non seulement par des humains, mais par des humains numériques. »Le processus de découverte de nouveaux médicaments sera également transformé, ajoute-t-il.

Nous nous attardons également sur les points négatifs. Lee refuse de commenter les préoccupations concernant l’utilisation de la reconnaissance faciale en Chine, où il y a eu un recul, mais affirme que les armes autonomes, y compris les drones, sont “une très grande préoccupation”. Il dit: « Comment réglementer cela est un problème auquel nous sommes tous confrontés. Tout comme les chimistes ont parlé des armes chimiques et les biologistes des armes biologiques, j’espère que les gouvernements commenceront à écouter les scientifiques de l’IA. Il est probablement impossible de l’arrêter complètement. Mais il devrait y avoir des moyens de réduire ou de minimiser au moins les utilisations les plus flagrantes.”

Lee dit que la prochaine vague d’investissement et d’entrepreneuriat sera dans la technologie dite profonde, qui fait référence aux grandes avancées technologiques telles que l’IA, l’informatique quantique et la blockchain.

« Si vous êtes un nouveau diplômé superstar, il y a 10 ans, vous pensez probablement aux applications que je devrais créer? Aujourd’hui, vous pensez probablement‘ « Devrais-je obtenir un doctorat?’”

Problèmes de messagerie de Meta

WhatsApp, qui appartient à Meta, parent de Facebook, a annoncé lundi le lancement d’un nouveau paramètre permettant aux messages des utilisateurs de disparaître après 24 heures. Facebook Instagram Meta a mis le frein à son projet de lancer un cryptage de bout en bout de ses services de messagerie Facebook et Instagram, au moins jusqu’en 2023. Mais la réaction du NSPCC au mouvement WhatsApp – ”mal pensé » – souligne que la tension entre Meta et les régulateurs, les politiciens et les militants sur la vie privée persiste.