De plus en plus d’organisations déplacent leurs applications et leurs données vers le cloud afin d’améliorer l’accès et la résilience. Le phénomène combine des gains opérationnels, des enjeux de sécurité et des décisions économiques à long terme.
Comprendre les différences entre clouds publics, privés et hybrides aide à choisir une stratégie cohérente et efficace. Pour clarifier, une liste synthétique suit :
A retenir :
- Sécurité renforcée pour données sensibles en cloud privé
- Évolutivité rapide et paiement à l’usage en cloud public
- Interopérabilité et portabilité facilitée entre environnements avec cloud hybride
- Multi-fournisseurs pour redondance, performances régionales et optimisation coûts
Face aux choix, les types de cloud : public, privé et hybride
Ce chapitre décrit les modèles principaux et leurs usages concrets pour les entreprises. Selon Microsoft Azure, les modèles de déploiement déterminent fortement la gouvernance et les responsabilités techniques.
La connaissance des principales différences permet d’anticiper les coûts et la conformité réglementaire. Ce cadre mène naturellement aux services proposés par les fournisseurs cloud.
Choix de déploiement :
- Cloud public pour charges variables et projets d’innovation rapide
- Cloud privé pour applications sensibles et exigences réglementaires strictes
- Cloud hybride pour combiner sécurité locale et scalabilité externe
- Multicloud pour optimiser résilience, latence et coûts régionaux
Type
Caractéristique
Avantage principal
Fournisseurs représentatifs
Cloud public
Ressources partagées, provisionnement à la demande
Évolutivité et coût à l’usage
Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Cloud privé
Infrastructure dédiée, contrôle renforcé
Sécurité et conformité accrues
OVHcloud, IBM Cloud, Oracle Cloud
Cloud hybride
Environnements reliés et orchestrés
Flexibilité et portabilité des charges
Microsoft Azure, Red Hat OpenShift, Google Cloud Platform
Multicloud
Plusieurs fournisseurs coordonnés
Redondance et optimisation régionale
AWS, Azure, GCP, Scaleway
Services « as-a-Service »
IaaS, PaaS, SaaS selon niveau d’abstraction
Choix selon compétences et vitesse de mise en marché
Salesforce (SaaS), Oracle Cloud (IaaS), IBM Cloud (PaaS)
« J’ai migré notre plateforme CRM vers un cloud hybride pour isoler les données sensibles tout en gardant l’innovation rapide »
Alice B.
L’exemple précédent illustre les arbitrages possibles entre sécurité et innovation. Selon Red Hat, le cloud hybride favorise la portabilité des applications cloud-native entre environnements.
Pour autant, chaque modèle implique des choix d’exploitation et des outils différents. L’étape suivante présente les services cloud et leur impact opérationnel.
En comprenant ces modèles, les services cloud : IaaS, PaaS, SaaS
Ce chapitre décrit comment IaaS, PaaS et SaaS s’articulent avec les types de cloud et les cas d’usage. Selon Microsoft Azure, ces services couvrent l’infrastructure jusqu’aux applications prêtes à l’emploi.
Les équipes techniques gagnent en clarté sur les responsabilités partagées entre client et fournisseur. Cette distinction conditionne l’organisation de la sécurité, des mises à jour et du support.
Aspects sécurité :
- Responsabilités partagées formalisées dans les contrats et SLA
- Chiffrement des données au repos et en transit recommandé
- Gestion des identités et des accès centralisée
- Audit et journalisation pour conformité réglementaire
IaaS expliqué : infrastructure et responsabilités
Le modèle IaaS fournit des serveurs virtuels, du réseau et du stockage sous forme de services managés. Selon Journal du Freenaute, IaaS libère l’équipe des contraintes matérielles tout en laissant le contrôle applicatif au client.
Concrètement, l’utilisateur installe le système d’exploitation et les applications, tandis que le fournisseur maintient le matériel. Ce découpage simplifie les mises à l’échelle, mais exige des compétences en administration.
PaaS et SaaS comparés : développeurs et utilisateurs
Le PaaS offre une plateforme de développement et d’exécution prête à l’emploi, utile pour le DevOps et les pipelines CI/CD. Le SaaS propose des applications complètes accessibles par navigateur, réduisant le besoin d’installation locale.
Selon Red Hat, les entreprises adoptent PaaS pour accélérer les cycles de développement et SaaS pour standardiser les processus métiers. Cette différenciation conduit naturellement au choix du fournisseur cloud.
« Le passage au PaaS nous a libéré des tâches d’infrastructure et accéléré les déploiements »
Marc L.
La réalité opérationnelle révèle des compromis dans la maîtrise et les coûts. Le passage suivant analyse les critères de sélection des fournisseurs et la stratégie multicloud.
Après l’échelle, choisir fournisseur et stratégie multicloud
Le choix de fournisseur doit intégrer performances, conformité et écosystème logiciel. Selon des comparatifs de marché, Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform restent leaders pour grande échelle et services avancés.
Pour des acteurs régionaux, OVHcloud, Scaleway ou Orange Cloud offrent des avantages liés à la souveraineté et à la latence locale. Ce panorama influence aussi les coûts et la résilience.
Facteurs économiques :
- Tarification à l’usage versus coûts d’investissement initial
- Engagements contractuels et tarifs réduits sur longue durée
- Coûts de sortie et portabilité des données à anticiper
- Optimisation via multicloud pour réduire dépendances
Critères pour sélectionner un fournisseur cloud
La sélection repose sur quatre axes : conformité, services, support et écosystème applicatif. Selon IBM Cloud, la capacité d’intégration avec les outils existants guide souvent le choix final.
En pratique, il est conseillé de tester des prototypes et d’évaluer la latence, le support et les coûts totaux de possession. Cette méthode réduit les risques lors d’une adoption à grande échelle.
Critère
Question clé
Impact
Exemples
Conformité
Respect des règles locales de protection des données
Obligation légale et confiance client
OVHcloud, Orange Cloud
Écosystème
Présence d’outils et de partenaires intégrés
Accélération des déploiements
Amazon Web Services, Microsoft Azure
Prix
Structure tarifaire et prévisibilité
Rentabilité sur long terme
Scaleway, Oracle Cloud
Support
Qualité du support technique et SLA
Réduction des interruptions
IBM Cloud, Google Cloud Platform
« La stratégie multicloud nous a permis d’éviter un risque majeur lors d’une panne régionale »
Sophie N.
La stratégie multicloud peut imposer des outils d’orchestration et des compétences supplémentaires. Selon des retours d’expérience, le gain en résilience compense souvent la complexité ajoutée.
Pour illustrer l’usage pratique, plusieurs entreprises fragmentent les workloads entre AWS pour l’analytique, GCP pour l’IA et OVHcloud pour la donnée locale. Cette approche conduit à des outils d’orchestration plus sophistiqués.
« Nous avons choisi Salesforce pour la CRM en SaaS et AWS pour l’infrastructure analytique, équilibre performant pour nos équipes »
Jean D.
Les choix techniques impliquent aussi des décisions humaines et organisationnelles claires. Ce dernier point oriente vers une gouvernance cloud adaptée, avec indicateurs mesurables et responsabilités définies.
Source : Microsoft, « Types de cloud computing – Définition », Microsoft Azure ; Red Hat, « Les différents types de cloud », Red Hat ; Journal du Freenaute, « Quels sont les 3 types de cloud ? », Journal du Freenaute.