ChatGPT est devenu un outil omniprésent pour coder, rédiger et planifier des tâches complexes en 2025. Parfois l’usage s’interrompt brusquement par le message « Error in Body Stream », stoppant la conversation et le travail en cours.
L’erreur survient quand la réponse attendue ne parvient pas correctement depuis le serveur ou le client. Retrouvez ci‑après des vérifications rapides et actions prioritaires à exécuter immédiatement.
A retenir :
- Vérification du statut serveur OpenAI prioritaire avant toute action locale
- Régénération de réponse et ouverture d’un nouveau chat pour test rapide
- Vidage du cache navigateur ciblé selon appareil et navigateur
- Redémarrage du routeur et tentative sur autre appareil ou navigateur
Causes courantes de l’erreur Error in Body Stream sur ChatGPT
Partant des points essentiels, il faut analyser les causes côté serveur, réseau et client pour cerner l’incident. Selon OpenAI, les interruptions peuvent provenir d’une charge serveur excessive ou d’une requête corrompue envoyée par le client. Ces vérifications préliminaires orientent vers des correctifs rapides côté utilisateur et réseau.
Cause identifiée
Symptôme observé
Origine probable
Action recommandée
Charge serveur élevée
Réponses coupées, délais élevés
OpenAI infrastructure
Vérifier statut serveur, attendre
Requête corrompue
Message d’erreur, contenu vide
Client ou API de ChatGPT
Régénérer réponse, reformuler requête
Problème réseau
Chargements incomplets
Fournisseur ou routeur local
Redémarrer routeur, tester autre réseau
Cache navigateur corrompu
Affichage erratique, erreurs répétées
Navigateur local
Vider cache, tester en navigation privée
Procéder d’abord aux vérifications serveur, puis aux diagnostics réseau et client selon les symptômes listés. Selon la page d’état d’OpenAI, les incidents de capacité sont documentés et précisent les zones affectées. Il est utile de noter la chronologie des actions avant d’escalader le problème au support.
Procédures de diagnostic :
- Vérifier le statut officiel OpenAI et la stabilité réseau locale
- Tenter la régénération de la réponse sans modifier l’invite
- Lancer un nouveau chat pour isoler la conversation problématique
- Tester depuis un autre appareil pour exclure un dysfonctionnement client
Analyse serveur et limitations d’infrastructure
Ce point relie l’observation des erreurs à la charge des systèmes et à la capacité d’OpenAI. Selon OpenAI, des pics d’utilisation peuvent provoquer des interruptions temporaires dans le flux des réponses. En période de forte demande, la latence augmente et certaines requêtes peuvent échouer ou être tronquées.
« J’ai vu l’erreur apparaître pendant un pic d’activité, la régénération a ensuite fonctionné quelques minutes plus tard »
Alice B.
Problèmes réseau et clients affectés
Ce point relie les symptômes à la qualité de la connexion et aux caches corrompus sur le client. Une connexion instable ou des paquets perdus peuvent corrompre la requête envoyée à l’API de ChatGPT, provoquant le message d’erreur. Redémarrer le routeur et tester en réseau mobile aide souvent à isoler la panne.
Correctifs rapides pour réparer Error in Body Stream sur ChatGPT
Après avoir identifié les causes, appliquer des correctifs locaux simples pour restaurer la session et l’expérience utilisateur. Selon Microsoft Azure et autres fournisseurs cloud, certaines intégrations peuvent ajouter des points de défaillance intermédiaires à vérifier. Si ces manipulations échouent, le passage aux actions avancées et au support devient nécessaire.
Étapes de dépannage immédiates :
- Régénérer la réponse depuis l’interface principale ou via l’API de ChatGPT
- Ouvrir un nouveau chat pour isoler la conversation boguée
- Vider le cache du navigateur et tester en navigation privée
- Redémarrer routeur puis device et retenter
Vider le cache et régénérer la réponse
Ce sous-point relie la manipulation client aux améliorations immédiates d’affichage et de flux. Sur PC, vider uniquement les images et fichiers en cache règle souvent le rendu défectueux sans perdre les sessions. Sur mobile, supprimer le cache dans les paramètres du navigateur fonctionne de manière équivalente et rapide.
Précisions pratiques pour Chrome et mobile : effacer uniquement les images et fichiers mis en cache pour conserver les identifiants. Tester ensuite la fonction « Régénérer la réponse » avant d’effectuer d’autres actions plus lourdes.
« Après avoir vidé le cache puis redémarré, la fonction a repris normalement sur mon navigateur »
Marc D.
Routeur, appareil et nouveau chat
Ce point relie les correctifs réseau aux résultats côté client et serveur observés pendant les tests. Éteindre le routeur dix secondes puis le redémarrer vide souvent un cache réseau corrompu et restaure une route saine vers les services cloud. Lancer ChatGPT sur un autre appareil permet d’exclure une panne locale persistante.
Actions avancées et support pour Error in Body Stream sur ChatGPT
Si les correctifs rapides ne suffisent pas, il faut tester intégrations et environnements cloud pour détecter la source profonde du problème. Selon plusieurs fournisseurs, l’usage d’intermédiaires comme Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud peut modifier le chemin réseau et introduire des erreurs. Documenter les essais et préparer un dossier clair facilite la prise en charge par le support.
Comparatif navigateurs et appareils :
Plateforme
Niveau de fiabilité
Remarques d’usage
PC Chrome
Élevé
Tester en mode navigation privée avant suppression totale
PC Edge
Élevé
Peu de problèmes connus, intégration Microsoft Azure
iPhone Safari
Moyen
Vider cache via l’historique puis retester
Android Chrome
Moyen
Effacer images et fichiers mis en cache spécifique
Tester intégrations API et plateformes cloud
Ce point relie les échecs observés aux liens entre services tiers et l’API de ChatGPT utilisée. Les intégrations via Microsoft Azure ou via un proxy hébergé sur AWS ou Google Cloud peuvent introduire latence ou corruption. En contexte d’intégration, tester directement l’API de ChatGPT depuis un outil simple aide à isoler l’élément fautif.
Pour les développeurs, vérifier les logs d’appel API, les en-têtes et les corps de requête réduit le bruit pendant le diagnostic. Selon Microsoft Azure et les bonnes pratiques API, les traces d’appel fournissent souvent la preuve indispensable pour résoudre l’incident.
« En testant l’appel direct à l’API, j’ai trouvé un en-tête incorrect qui tronquait le corps »
Laura P.
Contacter le support et exploiter les logs
Ce point relie la documentation des essais à l’efficacité du support technique afin d’obtenir une résolution rapide. Préparer captures d’écran, horodatages, et export des logs facilite la compréhension du problème par OpenAI ou par l’hébergeur cloud. Selon les retours d’expérience, un dossier limpide réduit encore les délais de prise en charge.
« Le support OpenAI m’a demandé les logs et a corrigé le routage en quelques jours »
Jean N.