Les deepfakes permettent de reproduire la voix et l’apparence des personnes. Un créateur de deepfake peut faire dire ou faire faire presque n’importe quoi à sa réplique. Pire encore, il devient presque impossible d’identifier un deepfake. Comment faire face à cette situation ?

Les deepfakes en bref

Les « deepfakes » tirent leur nom de la technologie d’apprentissage profond, un type spécifique de méthode d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels. L’apprentissage profond est un élément important du fonctionnement de la « vision artificielle ».

Il s’agit du domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques de reconnaître des objets, par exemple. La technologie de vision artificielle rend tout possible, des voitures à conduite autonome aux filtres Snapchat.

Un « deepfake » consiste à utiliser cette technologie pour remplacer le visage d’une personne par celui d’une autre dans une vidéo. La technologie du deepfake peut désormais être appliquée aux voix, de sorte que le visage et la voix d’un acteur dans une vidéo peuvent être remplacés par une autre personne.
Les Deepfakes étaient autrefois faciles à repérer

Répliques en cire de Michelle et Barack Obama dans un musée.

Au début, il était facile de repérer un deepfake. Comme pour une figure de cire d’une célébrité, quiconque en regardait une pouvait sentir que quelque chose clochait. Au fil du temps, les algorithmes d’apprentissage automatique se sont améliorés petit à petit.

Aujourd’hui, les « deepfakes » de haute qualité sont suffisamment bons pour que le spectateur moyen ne puisse pas les distinguer, surtout lorsque les vidéos sont quelque peu masquées par la nature peu fidèle du partage de vidéos sur les médias sociaux. Même les experts ont du mal à distinguer à l’œil nu les meilleurs deepfakes des vraies séquences. Cela signifie que de nouveaux outils doivent être développés pour les détecter.

Utiliser l’IA pour repérer les « deepfakes

Dans un exemple concret de lutte contre le feu par le feu, des chercheurs ont mis au point un logiciel d’IA capable de détecter les « deepfakes », même si les humains n’y parviennent pas. Des personnes intelligentes du MIT ont créé le projet Detect Fakes pour démontrer comment ces vidéos peuvent être détectées.

Même s’il n’est plus possible d’attraper ces fausses vidéos à l’œil nu, nous pouvons avoir l’esprit tranquille en sachant qu’il existe des outils logiciels capables de faire le travail. Il existe déjà des applications qui prétendent détecter les deepfakes à télécharger. Deepware en est un exemple, et comme le besoin de détection des deepfakes augmente, nous sommes sûrs qu’il y en aura beaucoup d’autres.

Alors, le problème est résolu ? Pas tout à fait ! La technologie permettant de créer des deepfakes est désormais en concurrence avec la technologie permettant de les détecter. Il se peut qu’à un moment donné, les deepfakes deviennent tellement bons que même le meilleur algorithme de détection de l’IA ne sera pas très sûr qu’une vidéo est fausse ou non.

Nous n’en sommes pas encore là, mais pour la personne moyenne qui ne fait que naviguer sur le web, il n’est peut-être pas nécessaire d’en arriver à ce stade de perfectionnement des deepfakes pour que cela devienne un problème.

Comment gérer un monde de deepfakes ?

Donc, si vous ne pouvez pas dire de manière fiable si une vidéo que vous voyez, par exemple, du président d’un pays, est réelle, comment pouvez-vous vous assurer que vous ne vous faites pas avoir ?

Le fait est que ce n’est jamais une bonne idée d’utiliser une seule source d’information comme unique source. S’il s’agit de quelque chose d’important, vous devriez vérifier plusieurs sources indépendantes qui rapportent les mêmes informations, mais pas à partir du matériel potentiellement faux.

Même sans l’existence des deepfakes, il est déjà crucial que les utilisateurs d’Internet s’arrêtent et valident les types d’informations importantes liées à des sujets tels que la politique gouvernementale, la santé ou les événements mondiaux. Il est évidemment impossible de tout corroborer, mais lorsqu’il s’agit de choses importantes, cela vaut la peine de faire un effort.

Il est particulièrement important de ne pas laisser passer une vidéo si vous n’êtes pas sûr à 100% qu’elle est réelle. Les deepfakes ne sont un problème que parce qu’ils sont partagés sans esprit critique. Vous pouvez être celui qui brise une partie de cette chaîne de viralité. Il faut moins d’efforts pour ne pas envoyer une vidéo potentiellement fausse que pour la partager, après tout.

En outre, il n’est pas nécessaire de disposer de la puissance d’une IA de détection des faux pour se méfier d’une vidéo. Plus une vidéo est scandaleuse, plus il est probable qu’il s’agisse d’un faux. Si vous voyez une vidéo d’un scientifique de la NASA affirmant que l’alunissage a été truqué ou que son patron est un lézard, vous devez immédiatement tirer la sonnette d’alarme.

Ne faites confiance à personne ?

Un jeune homme assis à un bureau avec un ordinateur portable et un chapeau en aluminium.

Être complètement paranoïaque et penser que tout ce que vous voyez ou entendez dans une vidéo est peut-être faux et destiné à vous tromper ou à vous manipuler d’une manière ou d’une autre est une idée effrayante. Ce n’est probablement pas non plus une façon saine de vivre ! Nous ne suggérons pas que vous deviez vous mettre dans un tel état d’esprit, mais plutôt que vous devriez repenser à la crédibilité des preuves vidéo ou audio.

La technologie Deepfake signifie que nous avons besoin de nouveaux moyens pour vérifier les médias. Il existe, par exemple, des personnes qui travaillent sur de nouveaux moyens de filigraner les vidéos afin que toute altération ne puisse être dissimulée. Toutefois, lorsqu’il s’agit de vous, en tant qu’utilisateur normal d’Internet, la meilleure chose à faire est d’opter pour le scepticisme. Partez du principe qu’une vidéo a pu être totalement modifiée jusqu’à ce qu’elle soit corroborée par une source primaire, comme un journaliste qui a interviewé directement le sujet.

Le plus important est sans doute que vous soyez simplement conscient de l’efficacité de la technologie deepfake aujourd’hui ou dans un avenir proche. Et comme vous êtes arrivé à la fin de cet article, vous l’êtes certainement.