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Si vous avez suivi le développement rapide des modèles de langage d’IA utilisés dans des applications telles que ChatGPT et Bing AI chat, vous connaissez probablement les modèles GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI. Mais qu’en est-il de GPT 3.5, la pierre angulaire entre ces deux titans de l’IA ? Comment se compare-t-elle à la dernière version de GPT 4 ?

Table des matières

Qu’est-ce que le GPT 3.5 ?

GPT 3.5 est, comme son nom l’indique, une sorte de pont entre GPT-3 et GPT-4. OpenAI n’a pas été particulièrement ouvert sur ce qui rend GPT 3.5 spécifiquement meilleur que GPT 3, mais il semble que les principaux objectifs étaient d’augmenter la vitesse du modèle et, peut-être plus important encore, de réduire le coût de son fonctionnement.

Il est intéressant de noter que ce qu’OpenAI a mis à la disposition des utilisateurs n’est pas le noyau brut GPT 3.5, mais plutôt plusieurs ramifications spécialisées. Par exemple, GPT 3.5 Turbo est une version qui a été affinée spécifiquement pour les chats, bien qu’elle puisse encore faire toutes les autres choses que GPT 3.5 peut faire.

Qu’est-ce que GPT 4 ?

Le GPT-4 d’OpenAI s’est révélé être le modèle linguistique le plus avancé à ce jour, offrant des réponses plus sûres et plus efficaces. Ce système multimodal de pointe accepte des entrées de texte et d’image et génère des sorties de texte, affichant des performances de niveau humain sur un ensemble de critères professionnels et académiques.

Lorsque l’on compare GPT-3 et GPT-4, la différence entre leurs capacités est frappante. Le GPT-4 est plus fiable, plus créatif et plus collaboratif, et il est mieux à même de traiter des instructions plus nuancées. Il s’agit d’une amélioration significative par rapport au GPT-3, déjà impressionnant, qui commettait souvent des erreurs de logique et de raisonnement face à des instructions plus complexes.

Les deux modèles se distinguent également par leur taille. Le GPT-3 peut se targuer d’avoir 175 milliards de paramètres, tandis que le GPT-4 va encore plus loin avec 1 000 milliards de paramètres (selon les rumeurs).

GPT3.5 vs. GPT4 : Les principales différences expliquées

La différence essentielle entre GPT-3 et GPT-4 réside dans la taille de leurs modèles respectifs et dans leurs données d’entraînement. Le modèle GPT-4 est beaucoup plus grand, ce qui signifie qu’il peut traiter des tâches plus complexes et générer des réponses plus précises. Cela est dû à son ensemble de données d’entraînement plus étendu, qui lui donne une base de connaissances plus large et une meilleure compréhension du contexte.

Et cela se traduit toujours par une plus grande précision ! Le GPT-4 est mieux équipé pour traiter des passages de texte plus longs, maintenir la cohérence et générer des réponses contextuellement pertinentes. C’est pourquoi il s’agit d’un outil incroyablement puissant pour les applications de compréhension du langage naturel. Il est si complexe que certains chercheurs de Microsoft pensent qu’il montre des « étincelles d’intelligence générale artificielle » (AGI).

Mais il y a un inconvénient, comme pour toute technologie de pointe. Les avancées significatives de GPT-4 se font au prix d’une augmentation des besoins en puissance de calcul. Cela le rend moins accessible aux petites organisations ou aux développeurs individuels qui n’ont pas les ressources nécessaires pour investir dans une machine aussi puissante. En outre, la demande accrue de ressources entraîne également une plus grande consommation d’énergie pendant le processus de formation, ce qui soulève des questions environnementales.

D’un autre côté, GPT-4 est tout simplement plus intelligent que GPT-3.5. Il peut écrire des codes beaucoup plus complexes, résoudre des problèmes plus complexes et apprendre beaucoup plus rapidement.

Enfin, le GPT-3 et le GPT-4 s’attaquent tous deux au problème des biais dans les modèles de langage de l’IA. Mais le GPT-4 semble beaucoup moins susceptible de donner des réponses biaisées ou offensantes pour un groupe particulier de personnes. Cela reste tout à fait possible, mais OpenAI a consacré plus de temps à la mise en œuvre de mesures de sécurité. GPT-4 est également beaucoup moins susceptible que GPT-3.5 d’inventer des choses ou de fournir des réponses inexactes.

Au moment de la rédaction de ce document, GPT-4 utilisé par ChatGPT est limité à 25 invites toutes les trois heures, mais cette limite est susceptible d’évoluer avec le temps. Le GPT-4 est également beaucoup plus lent à répondre et à générer du texte à ce stade précoce. Cela est probablement dû à sa taille beaucoup plus importante, ainsi qu’à des exigences et des coûts de traitement plus élevés.

Qu’en est-il des versions précédentes de GPT ?

Le grand public n’a commencé à parler du GPT qu’à peu près au moment où le GPT 3 est arrivé, et vous vous demandez peut-être ce qui l’a précédé.

Le lancement de la série Generative Pre-trained Transformers (GPT) a marqué un tournant dans l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. GPT, le premier de la série, a été dévoilé en 2018 par OpenAI. Ce premier modèle a mis en avant la puissance de l’architecture des transformateurs et de l’apprentissage non supervisé, captant l’attention des chercheurs et des développeurs. Cependant, c’est la sortie de GPT-2 en 2019 qui a véritablement enflammé l’imagination de la communauté de l’IA, grâce à sa capacité inégalée à générer un texte cohérent et contextuellement pertinent. Dans le même temps, OpenAI n’était pas disposé à le rendre public pour des raisons de sécurité,

Le lancement de GPT-3 en 2020 a marqué une nouvelle avancée dans le monde des modèles de langage de l’IA. Avec plus de 175 milliards de paramètres, le GPT-3 offrait des capacités remarquables de compréhension et de génération de langage, permettant des applications plus avancées telles que la traduction automatique, la génération de contenu et les assistants virtuels. Malgré ses réalisations impressionnantes, GPT-3 pouvait encore être amélioré, ce qui a ouvert la voie au développement de GPT 3.5, un modèle intermédiaire qui répond à certaines des limites de GPT-3.

Quand utiliser GPT 3.5 ou GPT 4 ?

Que vous construisiez votre propre application basée sur GPT ou que vous utilisiez ChatGPT et que vous ayez le choix entre GPT 3.5 et 4, il existe des cas d’utilisation où GPT 3.5, bien qu’objectivement inférieur à GPT-4, est un meilleur choix :

Si vous êtes limité en termes de puissance de calcul, GPT 3.5 est nettement moins cher à utiliser.
Bien que GPT-4 soit moins susceptible d' »halluciner » ou de commettre des erreurs factuelles que GPT 3.5, il faut le même temps à un humain pour vérifier les faits et éditer le texte. Par conséquent, si la rapidité est une priorité, l’ancien modèle peut être le meilleur choix.

Mais il y a aussi de bonnes raisons de choisir le GPT 4 :

Si vous avez besoin de GPT pour effectuer des tâches nécessitant un raisonnement complexe, vous voudrez toujours utiliser GPT-4.
Si vous avez besoin de GPT pour traiter plus de 3 000 mots à la fois, vous devrez opter pour GPT-4.

Avec le temps, la puissance de calcul devenant plus puissante et moins chère, tandis que GPT-4 et ses successeurs deviennent plus efficaces et plus raffinés, il est probable que GPT-4 remplacera GPT 3.5 dans toutes les situations. D’ici là, vous devrez choisir le modèle qui convient le mieux à vos ressources et à vos besoins.

Foire aux questions :

Bing utilise-t-il la norme GPT-4 ?

La réponse courte est oui. Microsoft a révélé, à la suite de la publication et de la révélation de GPT-4 par OpenAI, que la fonction de chat IA de Bing fonctionnait depuis le début sur GPT-4. Toutefois, compte tenu des premiers problèmes rencontrés par le chat IA de Bing, l’IA a été considérablement restreinte et des garde-fous ont été mis en place pour limiter les sujets de conversation et la durée des chats.

ChatGPT est-il GPT-4 ?

À l’heure où nous écrivons ces lignes, ChatGPT fonctionne encore principalement sur GPT-3.5 Turbo, le modèle par défaut de ChatGPT lorsque vous démarrez un nouveau chat. Cependant, si vous êtes un client payant et que vous vous abonnez à ChatGPT Plus, vous pouvez changer le modèle en GPT-4 avant de commencer un chat.