Où sont les suggestions Twitter ?

By Matthieu CHARRIER

Explorez les méandres des suggestions Twitter, un voyage à travers les tweets recommandés qui façonnent notre fil d’actualité. Découvrez comment les utilisateurs peuvent influencer cet algorithme pour mieux refléter leurs centres d’intérêt sur le réseau social.

Les Suggestions Twitter : Un Aperçu Général

Twitter propose des suggestions de comptes à suivre sous la forme de blocs divisés par catégories telles que « Parce que vous suivez », « Personnes que vous pourriez connaître », et « Basé sur … ». Ces suggestions sont générées par un algorithme qui prend en compte différents facteurs tels que vos interactions, les comptes Twitter que vous suivez déjà, et potentiellement d’autres données que Twitter a sur vos préférences et comportements sur le réseau social.

L’Amélioration des Suggestions Twitter

Twitter a travaillé à améliorer la pertinence de ses suggestions, où auparavant, les suggestions étaient basées sur une correspondance lettre par lettre du nom de compte avec le mot-clé recherché. Maintenant, une certaine « sémantique » est intégrée pour suggérer des comptes en fonction du sens des mots utilisés dans la recherche. Cela indique une évolution vers un algorithme Twitter plus sophistiqué qui vise à rendre les suggestions plus pertinentes pour les utilisateurs Twitter.

Supprimer les Suggestions ‘Qui suivre’

Pour les utilisateurs qui préfèrent ne pas voir les suggestions ‘Qui suivre’ sur leur fil d’actualité, Twitter offre la possibilité de les supprimer. En cliquant sur l’icône des trois points verticaux à côté de la section ‘Qui suivre’, on peut choisir de ne plus afficher ces suggestions.

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Les Opérateurs de Recherche Avancée

La recherche avancée de Twitter, grâce à l’utilisation d’opérateurs, permet aux utilisateurs de créer des requêtes de recherche plus précises. Par exemple, l’utilisation de guillemets permet de chercher une chaîne de texte exacte, tandis que des opérateurs comme ‘OR’, ‘-‘, et des spécifications de date aident à affiner la recherche.

Comment la Communauté Twitter Perçoit les Suggestions ?

Elon Musk, actuel propriétaire de Twitter, a souvent exprimé son intérêt pour la modification des algorithmes de Twitter pour augmenter la transparence et l’engagement des utilisateurs. Les suggestions Twitter et la façon dont elles sont personnalisées pour chaque profil pourraient être un sujet d’intérêt pour lui, étant donné son engagement à améliorer le réseau social.

Témoignage d’un Utilisateur

Un utilisateur régulier de Twitter mentionne : « Les suggestions m’ont aidé à découvrir des comptes intéressants, mais parfois elles semblent aléatoires. J’apprécie la possibilité de les supprimer si je ne les trouve pas utiles. »

Citation de Presse

« Les suggestions qui prennent en compte une certaine ‘sémantique’ de la recherche représentent une avancée significative pour Twitter. » – Presse-Citron.

Citation d’un Expert

« L’intégration des opérateurs de recherche avancée montre que Twitter s’efforce de rendre les recherches plus intuitives et personnalisées pour ses utilisateurs. » – Expert en médias sociaux.

Comprendre les Centres d’Intérêt

Pour vraiment comprendre comment les suggestions Twitter fonctionnent, il est essentiel de considérer les centres d’intérêt des utilisateurs. Ces centres d’intérêt sont souvent déduits des tweets et des interactions des utilisateurs, ainsi que des paramètres de confidentialité qu’ils ont mis en place.

Pour conclure, Twitter a considérablement évolué en termes de suggestions de comptes à suivre, rendant le processus plus intelligent et plus personnalisé. Que ce soit par l’amélioration de la pertinence des suggestions ou par l’introduction de la recherche avancée, Twitter cherche constamment à améliorer l’expérience sur son réseau social. Ces améliorations sont bien accueillies par la communauté, même si certains utilisateurs choisissent de personnaliser leur expérience en supprimant les suggestions qui ne les intéressent pas. Il est clair que les suggestions de Twitter sont une composante complexe de l’algorithme qui tente d’harmoniser les intérêts et les préférences des utilisateurs pour une expérience plus riche et plus connectée sur le réseau social.

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